Chaîne du médicament : comprendre l'IA et l'utiliser dans son métier

À l'issue de la formation, le participant est capable de :

1. Expliquer le fonctionnement et les limites d'un modèle de langage, à un niveau suffisant pour en encadrer l'usage.
2. Situer les usages de l'IA sur la chaîne du médicament et distinguer ce qui peut être automatisé, augmenté ou conservé.
3. Structurer le contexte de travail de l'IA pour obtenir des résultats fiables sur les tâches de son poste.
4. Contrôler une production de l'IA avec une méthode proportionnée au risque.
5. Appliquer les règles d'usage et de protection des données de l'entreprise.

1. Cartographie des usages de l'IA par fonction, établie en séance
2. Un espace de travail configuré pour une tâche du poste, avec ses documents de référence
3. Grille de vérification d'une production de l'IA
4. Mémento des règles d'usage et de protection des données

Module 1 · Comprendre ce que fait l'IA générative1 h

• Fonctionnement d'un modèle de langage, expliqué sans jargon technique
• Origine des erreurs affirmées avec assurance et conséquences au travail
• Assistants, agents, routines : trois niveaux d'usage

Module 2 · Situer les usages sur la chaîne du médicament1 h 30

• Usages établis, de la recherche à la dispensation, maillon par maillon
• Ce que l'IA automatise, ce qu'elle augmente, ce qui reste à l'expert
• Points où la vérification humaine reste requise

Module 3 · Donner à l'IA le contexte de son travail1 h 30

• Structure d'une demande : rôle, source, format attendu
• Espace de projet : documents de référence et instructions permanentes
• Hiérarchie des sources : documents validés de l'entreprise avant toute autre

Atelier : Une tâche du poste traitée avec et sans contexte, puis comparée.

Module 4 · Vérifier et tracer1 h 30

• Repérage d'une réponse erronée ou d'une référence inventée
• Méthode de vérification proportionnée au risque du contenu
• Conservation de la source et de la version utilisées

Atelier : Vérification d'une bibliographie produite par un assistant, référence par référence.

Module 5 · Découvrir les agents et les automatisations1 h

• Démonstration : recherche approfondie conduite par un agent sur une question du métier
• Démonstration : routine planifiée de veille documentaire
• Conditions pour passer de la découverte au déploiement dans une équipe

Module 6 · Règles d'usage de l'entreprise30 min

• Données qui ne sortent pas des outils autorisés par l'entreprise
• Repères pour construire ou appliquer une doctrine d'usage

Assistance admise

Premiers jets de notes, de synthèses et de courriels. Reformulation d'un contenu existant. Recherche documentaire préparatoire.

Assistance sous contrôle

Toute information factuelle, tout chiffre et toute référence, vérifiés à la source avant reprise.

Actions interdites aux agents

Envoi, publication ou modification d'un document sans validation humaine.

Responsabilité non délégable

Décisions et documents qui engagent l'entreprise ou un patient, signés par la personne habilitée.

Données exclues

Données de patients, données d'essais et documents confidentiels, hors des outils autorisés par l'entreprise.

Méthodes pédagogiques

Exposés courts, démonstrations commentées et ateliers individuels sur les tâches apportées par les participants.

Évaluation

Positionnement en début de session. En fin de session, chaque participant traite une tâche de son poste avec contexte et vérifie le résultat avec la grille. Questionnaire d'acquis.

Suivi après session

Accès aux ressources de la formation, mises à jour, pendant six mois.

Organisation

Une journée de sept heures, en présentiel ou en classe virtuelle. Modules 1 à 3 le matin, modules 4 à 6 l'après-midi.

Délai d'accès

Quatre à six semaines après validation de la proposition.

Accessibilité

Les besoins d'aménagement sont examinés au cadrage. Les supports sont fournis dans un format lisible par les technologies d'assistance.

Intra-entreprise

La date, le format et les équipes concernées sont convenus avec vous lors du cadrage.

Tarification

Sur devis, selon l'effectif et le nombre de sessions.

1. Loi n° 09-08 relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel, promulguée par le dahir n° 1-09-15 du 22 safar 1430 (18 février 2009), publiée au Bulletin officiel n° 5714 du 7 rabii I 1430 (5 mars 2009)
2. Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle, publié au Journal officiel de l'Union européenne du 12 juillet 2024, applicable aux filiales de groupes établis dans l'Union européenne

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  Ismail Lahsini

  Directeur pédagogique · Fondateur et directeur général de Meducate

  Ismail Lahsini assure la direction pédagogique des formations et anime les programmes de direction. Il a fondé Meducate, plateforme de formation continue et d'intelligence pharmaceutique pour les professionnels de santé du Maroc et d'Afrique francophone. Il est membre de la Fédération internationale pharmaceutique.

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  Anass Benouhoud

  Architecte solutions et directeur de projets IA · Co-fondateur de Numeric Key Solutions

  Anass Benouhoud conçoit et conduit des projets d'IA générative en entreprise, du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production. Il cumule plus de quinze ans d'expérience en architecture et en pilotage de systèmes d'information. Secteur public et secteur privé.

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  Pr Wajih Rhalem

  Directeur scientifique, intelligence artificielle et santé digitale · Président de la SMSD · Professeur à l'ENSAM Rabat

  Pr Wajih RHALEM, Ph.D. et Professeur Universitaire Habilité. Il a obtenu son diplôme d’Ingénieur d’État à l’Université des Sciences Appliquées de Dortmund en Allemagne et le titre de Docteur en Sciences de l’Ingénieur, spécialisé en Intelligence Artificielle appliquée à la Santé, de l'Université Mohammed V de Rabat.

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