Niveau 1 · Comprendre

L'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique : état des lieux

Fonctionnement des outils, usages observés par fonction et règles d'emploi, avec un temps de questions-réponses.

Durée · 2 h 30 à 3 heures Format · Conférence-atelier, intra-entreprise Public · Toutes fonctions, tous niveaux Effectif · Jusqu'à 40 participants

Organisation

Nous organisons cette formation en intra-entreprise. La date, le format et les équipes concernées sont convenus avec vous lors du cadrage.

Présentation de la formation

Une conférence-atelier de trois heures pour présenter aux équipes d'un laboratoire le fonctionnement des outils d'intelligence artificielle, leurs usages par fonction et les règles qui encadrent leur emploi. Des démonstrations en direct illustrent chaque usage ; la séance se termine par un temps de questions-réponses.

Toutes les fonctions d'un laboratoire pharmaceutique, de la direction générale aux équipes terrain : recherche, affaires réglementaires, production, qualité, affaires médicales, marketing, force de vente, fonctions support.

Prérequis

  1. Aucun prérequis.

Objet de la séance

Les outils d'intelligence artificielle ont évolué rapidement : assistants conversationnels, espaces de travail dotés de contexte, agents capables d'exécuter plusieurs étapes, routines connectées aux systèmes de l'entreprise.

La séance fait le point sur ces outils, sur leurs usages dans l'industrie pharmaceutique et sur les règles qui en encadrent l'emploi. Elle donne à l'ensemble des équipes un même niveau d'information avant toute décision de déploiement.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la séance, le participant est capable de :

  1. Décrire le fonctionnement d'un modèle de langage et l'origine de ses erreurs.
  2. Distinguer les niveaux d'usage : assistant, espace de travail, agent, routine connectée.
  3. Situer les usages de l'IA observés dans les principales fonctions d'un laboratoire.
  4. Identifier les règles d'emploi : fiabilité, protection des données, responsabilité.
  5. Nommer les décisions qui précèdent un déploiement dans l'entreprise.

Documents remis au laboratoire

  1. Le support de présentation
  2. Une cartographie d'une page des usages de l'IA par fonction
  3. La synthèse des questions posées, remise à la direction dans la semaine qui suit la séance

Programme détaillé

Ouverture15 min
  • Positionnement de la salle sur les usages actuels
  • Recueil des questions des participants
Séquence 1 · Fonctionnement des outils30 min
  • Fonctionnement d'un modèle de langage, expliqué sans jargon technique
  • Origine des erreurs affirmées avec assurance
  • Quatre niveaux d'usage : assistant, espace de travail, agent, routine connectée
Séquence 2 · Usages observés par fonction45 min
  • Affaires réglementaires : contrôle de cohérence entre les pièces d'un dossier
  • Affaires médicales : recherche bibliographique et vérification des références
  • Marketing : analyse d'un fichier de ventes et contrôle des chiffres
  • Visite médicale : compte rendu dicté, structuré par l'IA

Démonstrations en direct, sur des données fictives ou publiques.

Séquence 3 · Règles d'emploi30 min
  • Fiabilité : références inventées, chiffres à recalculer
  • Données : ce qui n'entre dans aucun outil non autorisé
  • Responsabilité : ce que l'humain valide et signe
  • Cadre marocain : repères essentiels
Séquence 4 · Conditions de mise en œuvre20 min
  • Doctrine d'usage de l'entreprise
  • Plateforme d'entreprise et accès aux données
  • Plan de montée en compétence par fonction
Questions-réponses25 min
  • Réponses aux questions recueillies en ouverture
  • Questions de la salle

Modalités pédagogiques et d'évaluation

Méthodes pédagogiques
Exposés courts, démonstrations en direct sur les outils de l'intervenant, questions-réponses.
Évaluation
Questionnaire de positionnement en ouverture et questionnaire d'appréciation en clôture.
Suivi après session
Synthèse des questions posées, remise à la direction dans la semaine.

Informations pratiques

Organisation
Trois heures, pause comprise. Une version de deux heures trente est proposée, avec trois démonstrations et vingt minutes de questions.
Délai d'accès
Deux à quatre semaines après validation de la proposition.
Accessibilité
Les besoins d'aménagement sont examinés au cadrage. Les supports sont fournis dans un format lisible par les technologies d'assistance.
Intra-entreprise
Jusqu'à quarante participants.
Tarification
Sur devis.

Cadre réglementaire et référentiels

  1. Loi n° 09-08 relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel, promulguée par le dahir n° 1-09-15 du 22 safar 1430 (18 février 2009), publiée au Bulletin officiel n° 5714 du 7 rabii I 1430 (5 mars 2009)

Vos intervenants

  • Portrait d'Ismail Lahsini

    Ismail Lahsini

    Directeur pédagogique · Fondateur et directeur général de Meducate

    Ismail Lahsini assure la direction pédagogique des formations et anime les programmes de direction. Il a fondé Meducate, plateforme de formation continue et d'intelligence pharmaceutique pour les professionnels de santé du Maroc et d'Afrique francophone. Il est membre de la Fédération internationale pharmaceutique.

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  • Portrait d'Anass Benouhoud

    Anass Benouhoud

    Architecte solutions et directeur de projets IA · Co-fondateur de Numeric Key Solutions

    Anass Benouhoud conçoit et conduit des projets d'IA générative en entreprise, du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production. Il cumule plus de quinze ans d'expérience en architecture et en pilotage de systèmes d'information. Secteur public et secteur privé.

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  • Portrait du Pr Wajih Rhalem

    Pr Wajih Rhalem

    Directeur scientifique, intelligence artificielle et santé digitale · Président de la Société Marocaine de Santé Digitale (nouvel onglet) (SMSD) · Professeur à l'ENSAM Rabat

    Pr Wajih RHALEM, Ph.D. et Professeur Universitaire Habilité. Il a obtenu son diplôme d’Ingénieur d’État à l’Université des Sciences Appliquées de Dortmund en Allemagne et le titre de Docteur en Sciences de l’Ingénieur, spécialisé en Intelligence Artificielle appliquée à la Santé, de l'Université Mohammed V de Rabat.

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