Shadow AI : cartographier les usages non déclarés de l'IA dans un laboratoire

Utilisés hors du circuit de validation, les outils d'IA générative exposent des données et produisent des contenus sans traçabilité. Méthode en quatre étapes pour recenser ces usages et arbitrer leur statut.

  • Note pratique
  • Lecture : 8 min
  • Direction générale, conformité, systèmes d'information, responsables de fonction
  • Septembre 2026

L'essentiel

  1. Le Shadow AI désigne l'usage d'outils d'IA sans validation ni encadrement par l'entreprise.
  2. Le risque tient aux données saisies et à l'absence de traçabilité des contenus produits.
  3. Une interdiction générale prononcée sans recensement déplace les usages vers des terminaux personnels.
  4. La cartographie des usages précède la rédaction de la politique d'usage de l'IA.

Définition

Le Shadow AI recouvre tout usage d'un outil d'IA qui n'a pas été évalué, autorisé et encadré par l'entreprise.

La notion ne vise pas les seuls outils grand public consultés depuis un navigateur. Les fonctions d'IA activées dans des logiciels déjà déployés entrent aussi dans le périmètre, dès lors qu'elles n'ont fait l'objet d'aucune évaluation.

Trois situations à recenser
SituationExemple de configurationPoint de vigilance
Compte personnelOutil gratuit ou payant ouvert à titre individuelAucun engagement contractuel de l'éditeur envers l'entreprise
Compte professionnel non contractualiséAbonnement pris par une équipe, réglé en note de fraisAchat hors circuit, conditions non revues par le juridique
Fonction intégréeAssistant activé dans une suite bureautique ou un logiciel métierActivation par défaut, souvent ignorée des systèmes d'information et de la conformité

Exposition par fonction

Chaque fonction du laboratoire manipule des informations dont la saisie dans un outil non évalué engage l'entreprise.

Usages à vérifier et données potentiellement exposées
FonctionUsage à vérifierDonnées potentiellement exposées
Affaires réglementairesReformulation de sections de dossier, traduction de noticesProjets de dossier d'AMM non soumis, données qualité
Affaires médicalesSynthèse de publications, préparation de réponses médicalesQuestions de professionnels de santé, stratégie scientifique
PharmacovigilanceRésumé ou tri de signalementsDonnées de santé de patients
MarketingRédaction d'argumentaires et de supportsPlans de lancement, études de marché
Force de ventePréparation de visites, rédaction de comptes rendusIdentité et échanges avec des professionnels de santé
Accès au marchéPréparation de dossiers de prix et de remboursementPropositions tarifaires, hypothèses économiques
Qualité et productionRédaction de procédures, analyse d'écartsProcédures internes, données de lots
Ressources humainesRédaction d'offres, synthèse d'entretiensDonnées de candidats et de collaborateurs

Risques

Les risques se regroupent en quatre familles, qui appellent des mesures distinctes.

  • Données personnelles

    La loi n° 09-08 soumet le traitement de données personnelles à déclaration préalable ou à autorisation de la CNDP et encadre leur transfert à l'étranger.

  • Confidentialité

    Les informations saisies peuvent être conservées ou réutilisées selon les conditions d'utilisation de l'éditeur, à examiner outil par outil.

  • Exactitude

    Un contenu erroné ou une référence inexistante peut être intégré à un document scientifique, réglementaire ou promotionnel.

  • Traçabilité

    L'origine d'un contenu ne peut pas être reconstituée lors d'un audit, d'une inspection ou d'une réclamation.

Filiales de groupes européens : la politique du groupe peut transposer localement les exigences du règlement (UE) 2024/1689, dont l'obligation de maîtrise de l'IA par le personnel prévue à son article 4.

Méthode en trente jours

Quatre étapes conduisent du cadrage à l'arbitrage du comité de direction. Chacune produit un document opposable.

  1. 01 Cadrer

    Semaine 1
    • Désigner un sponsor au comité de direction et un référent de la démarche.
    • Associer les systèmes d'information, la conformité, le juridique et le pharmacien responsable.
    • Fixer le périmètre : fonctions, sites, filiales.
    • Annoncer la démarche comme un recensement, sans sanction attachée aux réponses.

    Document produitNote de cadrage signée par le sponsor

  2. 02 Recenser

    Semaines 2 et 3
    • Diffuser le questionnaire anonyme à l'ensemble du périmètre.
    • Obtenir l'inventaire des fonctions d'IA activées dans les logiciels déployés.
    • Conduire un entretien court avec chaque responsable de fonction.
    • Soumettre au référent juridique tout relevé technique des accès réseau avant sa réalisation.

    Document produitRegistre des usages renseigné

  3. 03 Qualifier

    Semaine 4
    • Classer chaque usage dans la grille de qualification.
    • Relever les usages déjà intégrés à des documents transmis hors de l'entreprise.

    Document produitStatut proposé pour chaque usage

  4. 04 Arbitrer

    Fin de semaine 4
    • Présenter le registre qualifié au comité de direction.
    • Arrêter le statut de chaque usage et les mesures associées.
    • Lancer la rédaction de la politique d'usage de l'IA et le plan de formation.

    Document produitRelevé de décisions du comité de direction

Outil 1 : questionnaire anonyme

Dix questions, remplies en moins de cinq minutes. L'anonymat conditionne la sincérité des réponses.

  1. Quelle est votre fonction ?Liste fermée des fonctions du périmètre
  2. Au cours du dernier mois, avez-vous utilisé un outil d'IA générative pour votre travail ?Jamais, occasionnellement, chaque semaine, chaque jour
  3. Quels outils ?Liste des outils courants, avec un champ « autre »
  4. Avec quel type de compte ?Personnel gratuit, personnel payant, fourni par l'entreprise, je ne sais pas
  5. Sur quel terminal ?Poste de l'entreprise, ordinateur personnel, téléphone personnel
  6. Pour quelles tâches ?Rédaction, traduction, synthèse, analyse de données, présentations, autre
  7. Quels types d'informations avez-vous saisis ?Publiques, internes, confidentielles, relatives à des patients, à des professionnels de santé, à des collaborateurs
  8. Un contenu produit a-t-il été intégré à un document transmis hors de votre équipe ?Oui, non, je ne sais pas
  9. Ce contenu a-t-il été vérifié par une autre personne avant transmission ?Oui, non, sans objet
  10. Qu'est-ce qui faciliterait un usage encadré ?Règles écrites, outil fourni par l'entreprise, formation, autre

Règle de restitution : aucun résultat n'est présenté pour un groupe de moins de cinq répondants, afin qu'aucune réponse ne puisse être attribuée.

Outil 2 : grille de qualification

Le statut d'un usage se déduit de deux critères : la nature des données saisies et le cadre contractuel de l'outil.

Statut proposé selon les données et le cadre de l'outil
Données saisiesOutil sous contrat entrepriseCompte professionnel non contractualiséCompte personnel
N1 publiquesAutoriséAutoriséSous conditions
N2 internesAutoriséSous conditionsProscrit
N3 confidentiellesSous conditionsProscritProscrit
N4 personnellesSous conditionsProscritProscrit
N1 publiques
Informations déjà publiées : RCP publiés, publications scientifiques, textes réglementaires.
N2 internes
Documents de fonctionnement sans caractère stratégique ni personnel.
N3 confidentielles
Dossiers non soumis, prix, stratégie, données de lots, contrats.
N4 personnelles
Données relatives à des patients, professionnels de santé ou collaborateurs. Statut « sous conditions » subordonné à la revue juridique et aux formalités auprès de la CNDP.

Règle complémentaire : tout contenu destiné à un document scientifique, réglementaire ou promotionnel relève au minimum du statut « sous conditions », avec vérification par une seconde personne et conservation de la trace de production.

Outil 3 : registre des usages

Le registre consolide les réponses, les entretiens et l'inventaire technique. Il fonde la politique d'usage de l'IA.

Colonnes du registre
ColonneContenu attendu
FonctionFonction et site concernés
UsageTâche réalisée avec l'outil
Outil et compteNom de l'outil, type de compte, terminal
DonnéesNiveau le plus élevé saisi, de N1 à N4
DestinationUsage interne ou document transmis à l'extérieur
StatutProposé par la grille, puis arrêté par le comité
MesureAction décidée et échéance
RéférentResponsable du suivi de la mesure

Erreurs à éviter

Quatre décisions courantes privent la démarche de son résultat.

Erreurs relevées et conséquence sur la démarche
ErreurConséquence
Interdire avant de recenserLes usages deviennent invisibles sans disparaître
Questionnaire nominatifSous-déclaration et cartographie incomplète
Démarche confiée aux seuls systèmes d'informationArbitrages rendus sans les fonctions métier ni la conformité
Clôture sans politique d'usage ni formationCollaborateurs sans règle ni solution encadrée

Suite de la démarche

À trente jours, le laboratoire dispose de trois documents :

  1. Registre des usages qualifié
  2. Relevé de décisions du comité de direction
  3. Mandat de rédaction de la politique d'usage de l'IA et du plan de formation

La rédaction de la politique d'usage de l'IA et la formation des équipes sont traitées dans la formation CON-301.

Formations rattachéesDonnées de santé : sécuriser les usages de l'IA · Comité de direction : gouverner l'IA et arbitrer ses usages

Références

  1. Loi n° 09-08 relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel, promulguée par le dahir n° 1-09-15 du 22 safar 1430 (18 février 2009), Bulletin officiel n° 5714 du 7 rabii I 1430 (5 mars 2009).
  2. Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle et modifiant les règlements (CE) n° 300/2008, (UE) n° 167/2013, (UE) n° 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 et (UE) 2019/2144 et les directives 2014/90/UE, (UE) 2016/797 et (UE) 2020/1828 (règlement sur l'intelligence artificielle), Journal officiel de l'Union européenne, série L, 12 juillet 2024.

Sigles

Sigles employés dans cette publication
SigleSignification
AMMAutorisation de mise sur le marché
CNDPCommission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel
IAIntelligence artificielle
RCPRésumé des caractéristiques du produit
UEUnion européenne

Dernière vérification : septembre 2026