- Positionnement de la salle sur les pratiques actuelles
- Recueil des questions des participants
Cybersécurité et IA dans les sciences de la vie : état des lieux
Menaces observées, usages défensifs de l'IA et risques propres aux agents : une lecture du secteur, avec démonstrations.
Organisation
Nous organisons cette formation en intra-entreprise. La date, le format et les équipes concernées sont convenus avec vous lors du cadrage.
Présentation de la formation
Une conférence-atelier de trois heures pour dresser avec les équipes d'un laboratoire l'état des menaces propres au secteur, de ce que l'intelligence artificielle apporte à la défense et des risques que ses usages introduisent. Des démonstrations illustrent les risques propres aux agents ; la séance se termine par un temps de questions-réponses.
Comités de direction, responsables de fonction, pharmaciens responsables, assurance qualité, production, systèmes d'information et porteurs de projets d'intelligence artificielle. La séance ne suppose aucune compétence technique.
Prérequis
- Aucun prérequis.
Objet de la séance
Les laboratoires numérisent leurs dossiers, connectent leurs sites de production et déploient des outils d'intelligence artificielle. Ces avancées accélèrent l'innovation et élargissent la surface exposée.
La séance dresse un état des lieux des menaces propres au secteur, de ce que l'IA apporte à la défense et des risques nouveaux que ses usages introduisent. Elle donne aux équipes un même niveau d'information avant tout déploiement.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la séance, le participant est capable de :
- Situer les actifs d'un laboratoire les plus exposés et les menaces qui les visent.
- Distinguer ce que l'IA apporte à la défense de ce qu'elle expose.
- Reconnaître les risques propres aux assistants, aux agents et à leurs connecteurs.
- Identifier les règles de base qui s'appliquent dans son périmètre.
Documents remis au laboratoire
- Le support de présentation
- Une fiche d'une page : dix règles de base pour les usages de l'IA
- La synthèse des questions posées, remise à la direction dans la semaine qui suit la séance
Programme détaillé
- Dossiers d'AMM, données d'essais et de vigilance, procédés de fabrication
- Systèmes qualité et systèmes industriels des sites de production
- Trois incidents publics du secteur, lus comme des cas d'école
- Détection d'anomalies et tri des alertes
- Automatisation des tâches récurrentes de surveillance
- Évaluation des fournisseurs et des sous-traitants
- Limites : qualité des données, faux positifs, contrôle humain
- Données confiées à des outils non approuvés par l'entreprise
- Injection d'instructions par un document, un courriel ou une page web
- Agents et connecteurs dotés de droits excessifs
- Hameçonnage ciblé et usurpation vocale produits par IA
Démonstrations sur un document fictif : une injection d'instructions, puis un agent contenu par ses droits d'accès.
- Dix règles de base pour les usages de l'IA
- Cadre marocain et européen : repères essentiels
- Responsabilités entre direction, sécurité, qualité et métiers
- Réponses aux questions recueillies en ouverture
- Questions de la salle
Modalités pédagogiques et d'évaluation
- Méthodes pédagogiques
- Exposés courts, étude de cas publics du secteur, démonstrations sur des données fictives, questions-réponses.
- Évaluation
- Questionnaire de positionnement en ouverture et questionnaire d'appréciation en clôture.
- Suivi après session
- Synthèse des questions posées, remise à la direction dans la semaine.
Informations pratiques
- Organisation
- Trois heures, pause comprise. Une version de deux heures trente est proposée, avec une démonstration et vingt minutes de questions.
- Délai d'accès
- Deux à quatre semaines après validation de la proposition.
- Accessibilité
- Les besoins d'aménagement sont examinés au cadrage. Les supports sont fournis dans un format lisible par les technologies d'assistance.
- Intra-entreprise
- Jusqu'à quarante participants.
- Tarification
- Sur devis.
Cadre réglementaire et référentiels
- Loi n° 05-20 relative à la cybersécurité, promulguée par le dahir n° 1-20-69 du 4 hija 1441 (25 juillet 2020), publiée au Bulletin officiel n° 6906 du 16 hija 1441 (6 août 2020), édition de traduction officielle
- Loi n° 09-08 relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel, promulguée par le dahir n° 1-09-15 du 22 safar 1430 (18 février 2009), publiée au Bulletin officiel n° 5714 du 7 rabii I 1430 (5 mars 2009)
Vos intervenants
-
Zayed Fahim
Directeur général de BDO Digital Services
Zayed Fahim dirige BDO Digital Services, au Maroc.
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Ismail Lahsini
Directeur pédagogique · Fondateur et directeur général de Meducate
Ismail Lahsini assure la direction pédagogique des formations et anime les programmes de direction. Il a fondé Meducate, plateforme de formation continue et d'intelligence pharmaceutique pour les professionnels de santé du Maroc et d'Afrique francophone. Il est membre de la Fédération internationale pharmaceutique.
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Anass Benouhoud
Architecte solutions et directeur de projets IA · Co-fondateur de Numeric Key Solutions
Anass Benouhoud conçoit et conduit des projets d'IA générative en entreprise, du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production. Il cumule plus de quinze ans d'expérience en architecture et en pilotage de systèmes d'information. Secteur public et secteur privé.
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Pr Wajih Rhalem
Directeur scientifique, intelligence artificielle et santé digitale · Président de la Société Marocaine de Santé Digitale (nouvel onglet) (SMSD) · Professeur à l'ENSAM Rabat
Pr Wajih RHALEM, Ph.D. et Professeur Universitaire Habilité. Il a obtenu son diplôme d’Ingénieur d’État à l’Université des Sciences Appliquées de Dortmund en Allemagne et le titre de Docteur en Sciences de l’Ingénieur, spécialisé en Intelligence Artificielle appliquée à la Santé, de l'Université Mohammed V de Rabat.
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